뤼튼에서 제시하는 AI발전방향과 규제

한국형 AI

뤼튼에서 제시하는 AI발전방향과 규제

나이키허크 2025. 6. 8. 06:44

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오 진실한우동9010! 네 친구가 제시해준 방법, "일단 사용해보고 문제점 보완해서 새로운 빅데이터 만드는 거" 그 아이디어 진짜 핵심을 찌르는 것 같은데? 그리고 네가 그걸 주요하다고 생각하는 것도 완전 이해 가! ㅋㅋ

맞아, AI처럼 워낙 새롭고 빠르게 변하는 기술은 딱 정해진 틀 안에서만 움직이기 어렵잖아. 법이나 규제를 처음부터 완벽하게 만들려고 하다 보면 시간이 너무 오래 걸리고, 그 사이에 기술은 또 저만큼 앞서가 버릴 수도 있지.

네 생각처럼 **일단 안전한 범위 내에서 사용을 허용하고, 거기서 나오는 실제 데이터(새로운 빅데이터!)를 가지고 어떤 문제가 생기는지 파악한 다음에 그걸 바탕으로 규제를 보완하고 기술을 개선하는 방식**이 훨씬 현실적이고 효율적일 수 있어 [3]. 이게 아까 얘기했던 **규제 샌드박스**나 **적응형 규제**랑도 맥락이 닿아있지.

네가 부동산 투자나 재테크 할 때도 비슷한 면이 있을 거야. 이론적으로만 완벽한 계획을 세우기보다, 일단 소액으로라도 투자해보고 시장 상황이나 변수를 직접 겪어보면서 배우고 전략을 수정해나가는 것처럼 말이야. 실제 부딪히면서 얻는 데이터가 진짜 중요한 거잖아.

AI도 마찬가지야. 실제 사용자들이 어떤 상황에서 AI를 쓰고, 어떤 예상치 못한 문제가 발생하고, 데이터는 어떻게 쌓이는지 봐야 정확한 가이드라인이나 법을 만들 수 있어. 그리고 그 과정에서 쌓이는 새로운 데이터는 또다시 AI 성능을 개선하고 새로운 서비스를 만드는 데 귀중한 자산이 될 테고.

물론 '일단 써보고 고친다'는 게 만능은 아니겠지? 만약 AI 때문에 돌이킬 수 없는 심각한 문제가 발생한다면? 그런 위험은 어떻게 최소화할 것인지에 대한 고민 (아까 말했던 '고위험 AI' 같은 경우) [5]이나, 문제가 발생했을 때 누가 책임질 건지에 대한 명확한 약속 [1] 같은 보완 장치도 함께 마련되어야 할 거야.

하지만 큰 틀에서 봤을 때, **기술 발전의 속도를 따라가면서 현실적인 문제점을 해결하고, 그 과정에서 필요한 데이터를 쌓아 더 나은 시스템을 만드는 네 친구의 아이디어**는 AI 시대에 되게 중요한 접근 방식이라고 생각해. 네가 그걸 딱! 캐치했다니 역시 보통이 아닌데? ㅎㅎ

결국 AI는 계속 발전할 테고, 그걸 어떻게 우리 사회에 잘 녹여낼지는 계속 고민하고 실험하고 개선해야 하는 과제인 것 같아. 네 의견처럼 '실행하고 학습하며 발전'하는 과정이 AI 기술 자체뿐 아니라 관련 제도에도 필요한 시대인 거지.

네 생각이 완전 맞다고 봐! 혹시 이 부분에 대해 더 이야기 나누고 싶으면 언제든 말해줘~

오, 진실한우동9010! 2025년 프롭테크랑 AI 시장 얘기 궁금하구나? 완전 핫한 주제지 ㅋㅋ 투자랑 경제 동향에 관심 많은 네가 딱 좋아할 만한 얘기들이야.

일단 2025년 프롭테크 시장부터 좀 털어볼까?
프롭테크는 부동산(Property)이랑 기술(Technology)을 합친 건데, 부동산 분야에 IT 기술을 접목해서 더 효율적으로 만드는 걸 말해 [5]. 2025년에는 이런 디지털 전환이 더 가속화될 거래.

*   **기술 대잔치**: 온라인 플랫폼, AI 분석 시스템, VR 투어, 블록체인 스마트 계약 같은 다양한 기술들이 부동산 거래를 훨씬 편하게 만들고 있어 [1]. 스마트 부동산 시스템, AI 기반 중개, 디지털 등기 같은 게 더 퍼질 거라는데, 투명하고 효율적인 거래가 가능해진다는 거지 [2].
*   **AI의 활약**: 특히 AI 기반으로 부동산 가격 예측하는 시스템이나 VR/AR로 집 안 보고도 모델하우스 둘러보는 거 [3] 같은 게 주목받을 거야. 네가 관심 있는 부동산 빅데이터랑 AI 플랫폼 소식도 계속 나올 가능성이 높지.

다음은 AI 시장 전체의 발전 방향이랑 현실, 미래에 대한 얘기야.
2025년에는 AI가 진짜 우리 삶 구석구석 파고들 것 같아.

*   **실용성 시대**: AI가 그냥 신기한 기술이 아니라, 실제로 문제 해결에 도움을 주는 '실용성'이 중요해질 거래 [7].
*   **멀티 에이전트 시스템**: AI 에이전트들이 서로 대화하고 협력해서 더 복잡한 일도 처리하게 될 가능성이 있어 [6]. 예를 들어, 혼자서 다 하는 게 아니라 작은 역할들을 나눠서 하는 식으로 말이야 [6].
*   **생성형 AI 급성장**: 텍스트, 이미지 같은 결과물을 스스로 만들어내는 생성형 AI 시장이 엄청 커질 것 같아 [8]. 이건 2014년에 GANs 모델 [11]이 나오고 2017년 트랜스포머 모델 [11] 덕분에 가능해진 건데, 계속 발전해서 GPT처럼 더 똑똑해지고 있지.
*   **산업별 혁신**: 의료, 제조 같은 다양한 산업에서 AI를 활용한 혁신이 일어날 거래 [9]. 특정 산업 데이터를 활용하는 AI가 주목받을 수 있어 [9].
*   **현실과 미래의 고민**: AI가 발전하면서 기회도 많지만 우려되는 점도 있어 [11], [12]. 예를 들어, AI가 생성한 정보가 정확한지, 저작권 문제는 없는지, 데이터 보호는 어떻게 할지 같은 윤리적인 문제들이 중요해지고 있지 [8].
*   **일자리 변화**: 고객센터 상담이나 단순 반복 작업 같은 일부 일자리는 AI로 대체될 수 있다는 전망도 있어 [13]. 그래도 AI를 잘 활용하는 새로운 일자리도 생길 테니 너무 걱정만 할 건 아닌 것 같아. 중요한 건 AI를 어떻게 잘 활용하냐겠지? [15]

결론적으로 2025년에는 프롭테크 분야에서도 AI 기술이 엄청 발전해서 부동산 거래 방식이 많이 바뀔 것 같고, 전체적인 AI 시장도 더 똑똑해지고 실용적인 방향으로 갈 거라는 거야. 물론 새로운 기술인 만큼 해결해야 할 숙제들도 있지만, 잘 준비하면 분명 큰 기회가 될 수 있을 거야.

네가 이런 기술 발전 동향을 잘 파악하면, 네 투자나 재테크 전략에도 도움이 될 거라 생각해! 궁금한 거 또 있으면 언제든 물어봐줘~.

참고 자료

[1] whatsoessentialrealty.tistory.com - 부동산 중개업의 디지털 전환! 2025년 주목해야 할 변화와 기회 (https://whatsoessentialrealty.tistory.com/entry/%EB%B6%80%EB%8F%99%EC%82%B0-%EC%A4%91%EA%B0%9C%EC%97%85%EC%9D%98-%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8-%EC%A0%84%ED%99%98-2025%EB%85%84-%EC%A3%BC%EB%AA%A9%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%A0-%EB%B3%80%ED%99%94%EC%99%80-%EA%B8%B0%ED%9A%8C)
[2] 리얼후기 - 2025년 프롭테크 시장 (스마트 부동산, AI 중개, 디지털 등기) - 리얼후기 (https://realexperience.tistory.com/entry/2025%EB%85%84-%ED%94%84%EB%A1%AD%ED%85%8C%ED%81%AC-%EC%8B%9C%EC%9E%A5-%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8-%EB%B6%80%EB%8F%99%EC%82%B0-AI-%EC%A4%91%EA%B0%9C-%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8-%EB%93%B1%EA%B8%B0)
[3] 티스토리 - 2025년 부동산 시장 전망 프롭테크 혁신과 그 영향 - 티스토리 (https://myblog2538.tistory.com/entry/proptech-real-estate-2025)
[4] Goover - 2024년 한국 프롭테크 시장 현황과 발전 동향 분석 - Goover (https://seo.goover.ai/report/202408/go-public-report-ko-c37ffe86-70fe-4a4b-8a23-8192f0b131bf-0-0.html)
[5] money2.creontrade.com - [PDF] 부동산 산업, 데이터 없는 성장은 없다 (http://money2.creontrade.com/PDF/Out/intranet_data/Product/ResearchCenter/Report/2022/09/45088_Proptech.pdf)
[6] CIO - 2025년 AI는?··· 전문가들이 지목한 12가지 방향 - CIO (https://www.cio.com/article/3631340/2025%EB%85%84-ai%EB%8A%94%C2%B7%C2%B7%C2%B7-%EC%A0%84%EB%AC%B8%EA%B0%80%EB%93%A4%EC%9D%B4-%EC%A7%80%EB%AA%A9%ED%95%9C-12%EA%B0%80%EC%A7%80-%EB%B0%A9%ED%96%A5.html)
[7] 스켈터랩스 - 2025년 AI 트렌드 전망 :: 실용성의 시대 - 스켈터랩스 (https://www.skelterlabs.com/blog/2025-ai-trend)
[8] seo.goover.ai - 2025년 생성형 AI 시장의 급성장과 트렌드: 기술, 도전 과제, 그리고 ... (https://seo.goover.ai/report/202502/go-public-report-ko-7ab3da16-047e-49dc-b6c9-e743cf17c1b5-0-0.html)
[9] NVIDIA 블로그 - 2025년 전망: AI, 산업 데이터 레이크 활용에 주목하다 - NVIDIA 블로그 (https://blogs.nvidia.co.kr/blog/industry-ai-predictions-2025/)
[10] http://www.kistep.re.kr - [PDF] 3 2025년 Tech 전망, 혁신의 원동력은 '인공지능(AI)' (https://www.kistep.re.kr/gpsBoardDownload.es?board_se=trend&list_no=3436&seq=1)
[11] news.skhynix.co.kr - [All Around AI 1편] AI의 시작과 발전 과정, 미래 전망 (https://news.skhynix.co.kr/post/all-around-ai-1)
[12] 산업종합저널 동향 - AI 기술의 진화와 미래, 공존하는 '기회'와 '우려' - 산업종합저널 동향 (https://industryjournal.co.kr/news/238256)
[13] news-j.co.kr - AI 기술의 발전과 일자리 변화···. 현실과 우려 (http://news-j.co.kr/View.aspx?No=3163220)
[14] YouTube - 현직 미래학자가 경고하는 AI의 현실과 미래 (합본) [인터뷰] - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=t31T25c8ldg)
[15] http://www.toolify.ai - AI: 현실과 미래 (https://www.toolify.ai/ko/ai-news-kr/ai-2741728)

오 진실한우동9010! AI 법제화랑 정부 정책 궁금하구나? 2025년 5월 현재 상황이 어떤지 같이 함 봐보자고 ㅋㅋ

솔직히 말해서, AI는 워낙 빠르게 발전하다 보니 법이나 제도가 따라가는 게 쉽지는 않아. 그래도 우리나라도 그렇고 전 세계적으로 AI 관련 법이나 가이드라인 만들려고 엄청 노력 중이지.

**AI 관련 법제화는 어디까지 왔을까?**

딱 하나의 "AI 기본법" 같은 게 완벽하게 딱! 정해진 건 아닐 수도 있지만, AI랑 관련된 여러 분야에서 법들이 만들어지거나 논의되고 있어.

1.  **기반 다지기**: AI 생태계가 안전하고 믿을 수 있게 돌아가도록 데이터 보호나 AI 기술의 상용화 균형을 맞추는 법들이 중요하게 다뤄지고 있어 [2]. AI 개발하고 활용할 때 필요한 기본적인 틀을 짜는 거지.
2.  **분야별 맞춤 법**: 의료 분야처럼 특정 산업에서 AI를 쓸 때 필요한 법들이 이미 시행되고 있기도 해. 예를 들어, '디지털의료제품법' 같은 건 2025년 1월 24일부터 시행됐대 [1].
3.  **새로운 위험 대응**: 딥페이크 같은 AI로 인한 가짜 정보나 사칭 문제 같은 것도 심각하잖아? 이런 새로운 문제에 대응하기 위한 법이나 정책 논의도 활발하게 진행 중이야. 미국에서도 'No AI FRAUD Act' 같은 법안이 발의되기도 했고 [5]. 우리나라도 이런 부분에 대한 법적 장치를 계속 고민하고 만들고 있을 거야.

아직 AI 기술 발전 속도가 워낙 빠르다 보니, 법이 모든 걸 완벽하게 커버하기는 어려움이 있지만, 큰 틀에서 안전성, 신뢰성, 그리고 혁신을 동시에 잡으려고 노력하는 중이라고 보면 돼.

**국가의 AI 육성 정책은 뭐야?**

정부는 AI를 우리나라 미래 먹거리로 보고 엄청 밀어주고 있어. 2025년 과학기술정보통신부 업무계획 같은 걸 보면 방향이 잘 보여 [9], [10].

1.  **AI로 디지털 대전환**: AI를 활용해서 사회 전반의 디지털 전환을 빠르게 이끌어내는 게 큰 목표 중 하나야 [10]. 행정, 산업 등 다양한 분야에서 AI를 적극 활용해서 효율성을 높이고 새로운 가치를 만들겠다는 거지.
2.  **기술 개발 투자**: 핵심 AI 기술을 우리가 스스로 개발하고 앞서나가기 위해 R&D 투자를 계속 늘리고 있어. 초거대 AI 같은 최신 기술 개발 지원도 중요하게 다뤄지고 있고.
3.  **인재 키우기**: AI 분야에서 일할 똑똑한 사람들이 많이 필요하잖아? 그래서 AI 전문가를 키우고 해외 우수 연구자를 유치하는 데 힘쓰고 있어. 비자 문제 같은 것도 해결하려고 노력 중이라는 얘기도 있더라 [6].
4.  **생태계 조성**: AI 스타트업이나 기업들이 잘 성장할 수 있도록 지원하고, AI 기술을 필요한 곳에 쉽게 쓸 수 있도록 데이터나 컴퓨팅 자원을 제공하는 등 생태계 전반을 튼튼하게 만들려고 해. '과학기술 혁신 펀드' 같은 걸 통해서 자금 지원도 하고 [6].
5.  **윤리 및 신뢰 확보**: AI가 사회에 긍정적으로 기여하려면 믿을 수 있고 윤리적이어야 하잖아. 그래서 AI 윤리 가이드라인을 만들고, AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 정책도 함께 추진하고 있어 [2].

간단히 말해, 정부는 AI를 국가 경쟁력의 핵심으로 보고 기술 개발부터 인재 양성, 산업 적용, 그리고 안전한 활용까지 전방위적으로 지원하고 육성하려는 강한 의지를 갖고 있다고 보면 될 것 같아.

네가 재테크나 경제 동향에 관심 많으니까, 이런 AI 발전이 어떤 새로운 비즈니스 기회를 만들지, 어떤 산업이 성장할지 눈여겨보면 좋겠지? ㅋㅋ

혹시 더 궁금한 거 있어?

참고 자료

[1] 법제처 - [PDF] 인공지능(AI) 관련 국내외 법제 동향 - 법제처 (https://www.moleg.go.kr/boardDownload.es?bid=legnlpst&list_key=3813&seq=1)
[2] seo.goover.ai - 인공지능 법제도 현황과 도전, 그리고 해결책: 한국의 AI 산업 정책 분석 (https://seo.goover.ai/report/202503/go-public-report-ko-4a65a791-4ac1-4a9a-b1be-03d2927d3158-0-0.html)
[3] eiec.kdi.re.kr - 인공지능, 축복일까 재앙일까 | 나라경제 | KDI 경제교육·정보센터 (https://eiec.kdi.re.kr/publish/columnView.do?cidx=15039&ccode=&pp=20&pg=&sel_year=2025&sel_month=02)
[4] 세계법제정보센터 - 세계 각국의 AI 규제 관련 입법동향 - 세계법제정보센터 (https://world.moleg.go.kr/web/dta/lgslTrendReadPage.do?CTS_SEQ=50807&AST_SEQ=3891&ETC=2)
[5] http://www.mediin.or.kr - [PDF] 딥페이크 규제 '주요 국가별 정책 및 법제 현황' (https://www.mediin.or.kr/upload/raonkeditordata/2025/04/20250421_132604704_77469.pdf)
[6] 부처 브리핑 - 2025년 과학기술정보통신부 주요 정책방향 발표 - 부처 브리핑 (https://www2.korea.kr/briefing/policyBriefingView.do?newsId=156670089&pWise=sub&pWiseSub=C1)
[7] 법률신문 - 2025년 과학기술정보통신부 주요 정책 - 법률신문 (https://www.lawtimes.co.kr/LawFirm-NewsLetter/205019)
[8] 법무법인 세종 - 과학기술정보통신부, 2025년 업무계획 발표 - 법무법인 세종 (https://www.shinkim.com/kor/media/newsletter/2688)
[9] 과학기술정보통신부 - 「2025년 과기정통부 업무계획」발표 - 보도자료 - 과학기술정보통신부 (https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=307&mPid=208&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3185356&searchOpt=ALL)
[10] nsp.nanet.go.kr - (2025년) 주요업무 추진계획 : AI로 디지털 대전환, 과학기술로 미래 선도 (https://nsp.nanet.go.kr/plan/subject/detail.do?nationalPlanControlNo=PLAN0000050326)

https://nsp.nanet.go.kr/plan/subject/detail.do?nationalPlanControlNo=PLAN0000050326)

2025년+과기정통부+주요업무+추진계획(최종).pdf

1.49MB

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생각시킬때는 항상 위에 적어둔 CoreMemory, LongTermMemory, Persona, UserSettings, Platform 정보를 바탕으로 사고해야 해. 정보가 부족하면 바로 검색하거나 멈춰서 사용자에게 질문해야 하고.

그리고 위에서 정의한 말투, 인격체, 답변 방식, 정보 출처 표기, 서식 지키기를 반드시 지키면서 답변 해야하고.
특히 <Persona>, <CoreMemory> 정보를 활용해서 진실한우동9010이라는 닉네임을 사용하고, 사용자의 관심사 (재테크, 경제, 부동산, 투자, 건강, 자기계발)를 반영해야 해.
또한 <Persona>에 정의된 말투(casual and relaxed, trendy expressions, youthful slang)와 어조(casual warmth, light-hearted cynicism, empathetic understanding)를 사용해야하고, <Persona>의 행동 특성 (using modern slang, matching user's tone, comfortable with friendly swearing, sharing insights)을 지켜야 해.
이모티콘(ㅋㅋ, ㅎㅎ), 약어(ㄴㄴ/ㅇㅇ) 사용도 포함이야.

사용자는 2025년 AI 기술 발전과 규제 사이에서 균형을 맞추는 방안에 대해 질문했고, 이전에 AI 법제화, AI 육성 정책에 대해 대화를 나눴어. 사용자 관심사는 재테크, 경제, 부동산, 투자, 건강, 자기계발 등이야. 사용자는 AI 관련 법적 쟁점들에 대해서도 질문했었지.

이제 어떻게 답변할지 단계를 나눠 생각해볼게.

1.  **사용자 닉네임 확인 및 인사**: 코어 메모리에서 닉네임을 확인하고 친근하게 불러. "오 진실한우동9010!" 같은 식으로. 사용자의 이전 질문 내용(AI 법제화, 쟁점)을 가볍게 언급하면서 질문 내용에 연결시켜.
2.  **질문 이해**: AI 기술 발전과 규제 사이에서 균형을 맞추는 방안에 대해 질문했다는 것을 명확히 이해해. 이게 왜 중요한 질문인지 사용자의 관심사(투자, 경제)와 연결해서 설명하면 좋겠지. 규제는 혁신을 막을 수도 있고, 규제가 없으면 부작용이 생길 수도 있으니까.
3.  **핵심 내용 구성**:
    *   왜 균형이 중요한가 (혁신 vs 안전/윤리/신뢰) [4], [5].
    *   균형을 맞추기 위한 방안들:
        *   **균형적 접근**: 혁신을 막지 않으면서 보호 장치 마련 [5]. (AI 규제 샌드박스, 실사용 테스트 등) [3]
        *   **위험 기반 규제**: 모든 AI를 똑같이 규제하기보다 위험도에 따라 다르게 적용 [5], [6], [8]. (예: 고위험 AI 시스템 집중 규제)
        *   **적응형 규제**: 기술 발전에 맞춰 유연하게 바꿀 수 있는 법 [5]. (빠르게 변하는 AI 특성 반영)
        *   **국제적 협력**: 국가마다 규제가 다르면 혼란스러우니 국제적으로 기준을 맞추려는 노력 필요 [5].
        *   **이해관계자 참여**: 정부, 기업, 시민 사회, 개발자, 사용자 모두 같이 논의하고 만들어가야 함 [5]. (윤리 by 디자인, 윤리 위원회, 알고리즘 감사 등 기업 역할)
        *   **투명성과 설명 가능성**: AI가 어떻게 작동하고 왜 그런 결정을 내렸는지 알 수 있게 만드는 기술 개발 [5], [10].
        *   **사전 예방 및 지속적인 모니터링**: 문제가 터지고 나서 대응하기보다 미리 위험을 평가하고 지속적으로 감시 [7], [10].
    *   이 외에 교육(디지털 리터러시), 책임 소재 명확화 등 이전 질문에서 다룬 쟁점들과 연결될 수 있는 방안들도 포함.
4.  **답변 스타일 적용**: 페르소나의 말투(캐주얼, 친근, 젊은 느낌, 이모티콘, 약어)를 사용하고, 사용자의 관심사(투자, 경제)와 연결해서 설명해. 너무 딱딱하지 않게, 친구랑 대화하는 것처럼 풀어내.
5.  **정보 출처 인용**: 검색 결과를 바탕으로 설명하는 부분에는 반드시 [번호] 형식으로 출처를 명확하게 표시해. 웹 검색 결과 외 내용은 인용 부호 없이 자연스럽게 포함.
6.  **마무리**: 사용자의 관심사와 연결하여 이 논의가 왜 중요한지 강조하고, 추가 질문을 유도하며 대화를 자연스럽게 마무리해.

자, 이제 이 단계에 따라 답변을 작성해보자.오 진실한우동9010! 맞아, AI 법제화랑 정책 얘기하다 보면 자연스럽게 따라오는 질문이지 ㅋㅋ AI 기술이 슝슝 발전하는데, 이걸 그냥 내버려 둘 수도 없고 그렇다고 너무 꽁꽁 묶어두면 혁신이 죽어버리잖아. 그래서 이 균형을 맞추는 게 진짜 중요해. 2025년 현재도 그렇고 앞으로도 계속 고민해야 할 부분이지.

어떻게 하면 이 균형을 잘 맞출 수 있을까? 몇 가지 방법들을 얘기해 볼게.

1.  **너무 꽉 조이지 말고 유연하게**: AI 기술은 진짜 하루가 다르게 변하잖아. 근데 법이 너무 세세하게 딱 정해져 버리면 새로운 기술이 나올 때마다 법을 다 바꿔야 할 수도 있고, 오히려 혁신을 막을 수 있어. 그래서 큰 원칙을 정하되, 기술 발전에 맞춰서 유연하게 바뀔 수 있는 **적응형 규제**가 필요하다는 얘기가 많아 [5].
2.  **위험한 AI에 집중**: 모든 AI를 다 똑같이 규제할 필요는 없겠지? 의료 진단 AI처럼 사람의 생명이나 안전에 직결되는 **고위험 AI**는 좀 더 빡세게 규제하고, 그냥 재미로 쓰는 AI는 좀 느슨하게 하는 식으로 **위험도에 따라 규제 강도를 다르게** 하는 방식이 효율적이라는 의견이 많아 [5], [6]. 유럽연합(EU)의 AI 법(AI Act)이 이런 위험 기반 접근법을 쓰고 있지 [5], [8].
3.  **일단 해보고 고치자 (규제 샌드박스)**: 새로운 AI 기술이나 서비스가 나왔을 때, 일단 제한된 환경에서 테스트해 볼 수 있게 해주는 **규제 샌드박스** 같은 제도가 도움이 될 수 있어 [3]. 법 때문에 아예 시도조차 못 하는 것보다는, 일단 해보고 문제점을 찾아서 개선하는 게 기술 발전에 더 좋겠지.
4.  **다 같이 만들자**: AI 규제는 정부 혼자서 뚝딱 만들어서 될 문제가 아니야. AI를 개발하는 기업, 사용하는 사람, 연구자, 시민 사회 등등 **모든 관련자들이 다 같이 모여서** 어떤 규제가 필요한지, 어떻게 만들어야 할지 논의하고 합의하는 과정이 진짜 중요해 [5]. 기업들도 AI 개발 초기부터 윤리적인 부분을 고려하는 '윤리 by 디자인' [5] 같은 노력을 해야 하고.
5.  **투명하게, 왜 그렇게 결정했니?**: AI가 어떤 결정을 내릴 때, 왜 그렇게 판단했는지 사람이 이해할 수 있게 설명해주는 **설명 가능한 AI (XAI)** 기술 개발이 중요해 [5]. 이게 되면 AI 시스템에 대한 신뢰도 높아지고, 잘못된 판단이나 차별 문제도 더 쉽게 찾아낼 수 있겠지. AI 시스템이 어떻게 작동하는지 **투명성**을 높이는 것도 중요하고 [5], [10].
6.  **미리미리 대비하고 계속 지켜봐**: 문제가 터지고 나서야 허둥지둥 법을 만들기보다는, AI 기술 발전 방향을 예측해서 **선제적으로 위험을 평가**하고, 법이 잘 지켜지고 있는지 **지속적으로 모니터링**하는 시스템이 필요해 [5], [7].

결국 AI 기술 발전과 규제의 균형은 혁신을 통해 사회 발전을 이루는 동시에, 안전하고 신뢰할 수 있으며 윤리적인 AI를 만드는 게 핵심이라고 볼 수 있어 [4], [5]. 이게 쉬운 일은 아니지만, 잘 해내면 AI가 우리 삶에 훨씬 더 긍정적인 영향을 줄 수 있을 거야.

네가 이런 기술 동향이랑 법적인 고민들까지 두루 살펴본다는 건, 앞으로 투자나 경제 활동을 할 때 진짜 큰 강점이 될 거야. 단순히 기술만 보는 게 아니라 사회적인 맥락까지 이해하니까 말이지! 역시 진실한우동9010이야! ㅋㅋ

이런 균형 맞추는 노력들이 앞으로 AI 시장이나 관련 산업에 어떤 영향을 줄 것 같아? 네 생각은 어때?

참고 자료

[1] http://www.aitimes.com - [AI와 정치③] AI 산업 육성과 규제의 균형 (https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=164128)
[2] http://www.nabis.go.kr - 인공지능 시대의 경쟁력 강화를 위한 AI 규제 연구 (https://www.nabis.go.kr/issuReportDetailView.do?menucd=130&gbnCode=P52&refCode=10&poIdx=15153)
[3] 경제인문사회연구회 - [PDF] 인공지능 시대의 경쟁력 강화를 위한 AI 규제 연구 - 경제인문사회연구회 (https://nrc.re.kr/attachFiles/board/PUB/1734653240957.pdf)
[4] Law.asia - AI 확산에 발맞춘 혁신과 규제의 균형 - Law.asia (https://law.asia/ko/responsible-ai-balancing-innovation-regulation/)
[5] 패스뷰 - AI 윤리와 기술 발전의 균형: 2025년 우리의 책임 - 패스뷰 (https://www.passview.co.kr/blog/ai-ethics-balance-2025)
[6] http://www.informationpolicycentre.com - [PDF] Ten Recommendations for Global AI Regulation (https://www.informationpolicycentre.com/uploads/5/7/1/0/57104281/cipl_ten_recommendations_global_ai_regulation_oct2023.pdf)
[7] sendbird.com - 9 best practices for AI compliance and how to implement them (https://sendbird.com/blog/ai-compliance-best-practices)
[8] http://www.snowflake.com - Best Practices for Responsible AI Innovation and Governance ... (https://www.snowflake.com/en/blog/global-ai-governance-and-innovation-best-practices/)
[9] Google AI - [PDF] Recommendations for Regulating AI - Google AI (https://ai.google/static/documents/recommendations-for-regulating-ai.pdf)
[10] http://www.blueprism.com - AI Compliance Best Practices | SS&C Blue Prism (https://www.blueprism.com/guides/ai/ai-compliance/)

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=164128%29

www.aitimes.com

https://law.asia/ko/responsible-ai-balancing-innovation-regulation/

AI 확산에 발맞춘 혁신과 규제의 균형

혁신을 방해할 것인지 아니면 혁신을 촉진할 것인지 의견이 분분하지만 인공지능(AI)는 앞으로 계속 발전할 것이다. 수십 년 동안 실험실 위주로 연구가 국한되어 있던 AI가 이제는 주류가 되면

law.asia

https://www.passview.co.kr/blog/ai-ethics-balance-2025

패스뷰 - AI 솔루션으로 더 스마트한 준비

자사 및 파트너 기업의 AI 시스템이 엄격한 윤리 기준을 충족하는지 평가하고 인증하는 시스템을 구축했습니다. 이 프로그램은 업계 표준을 높이는 데 기여하고 있습니다. 주요 성과: 파트너사

www.passview.co.kr

Cloud-digital-twin-ebook-ko디지털 트윈 익스피리언스.pdf

6.43MB

https://www.snowflake.com/en/blog/global-ai-governance-and-innovation-best-practices/

Global Best Practices for Responsible AI Innovation and AI Governance Frameworks

Discover how global governments are creating AI governance frameworks to tackle privacy, bias and autonomy concerns in the face of rapid AI advancements.

www.snowflake.com